Svjetska premijera: ZF Annotate koristi AI za razvoj ADAS i AD sustava

28 lip 2024

Moderni, automatizirani sustavi za pomoć vozaču zahtijevaju veliki broj senzora kako bi precizno analizirali okruženje vozila i izveli sigurne manevre vožnje. Kako bi dodatno unaprijedila razvoj ovih ADAS i AD rješenja, tehnološka grupa razvila je uslugu ZF Annotate koja se temelji na oblaku i omogućena je umjetnom inteligencijom. Na ZF Globalnom Tehnološkom Danu 27. lipnja 2024. u Jeversenu/Hanoveru, Grupa će medijima prvi put predstaviti ovu brzu, ekonomičnu i tržišno spremnu uslugu za putničke automobile i komercijalna vozila.

ZF Annotate ist eine hochmoderne, KI-gestützte Validierungslösung zum Testen und Trainieren moderner ADAS/AD-Systeme von Level 2+ bis Level 5 – egal ob für Pkw oder Lkw. // ZF Annotate is a state-of-the-art, AI-supported validation solution for testing and training modern ADAS/AD systems from Level 2+ to Level 5.

Precizni i pouzdani podaci ključni su za razvoj naprednih sustava pomoći vozaču

Kamere, radar, lidar ili ultrazvučni senzori kontinuirano pružaju informacije iz kojih vozilo stvara trodimenzionalnu sliku svog okruženja. Sustavi moraju prepoznati širok raspon objekata u stvarnom vremenu, uključujući vozila, ljude, trake i prometne znakove.

Ovi podaci senzora moraju se digitalno obraditi kako bi vozilo uvijek dobilo “apsolutnu istinu” – poznatu u industriji kao “ground truth” – za izračunavanje i implementaciju funkcije vožnje na temelju njih. Usporedba prikupljenih podataka senzora s pouzdanim i visokopreciznim referentnim setom senzora povećava točnost. Ovdje dolazi ZF Annotate.

AI za veću brzinu i povećanu sigurnost

Na temelju vlastitih podataka vozila i dodatnih ZF snimki senzora – referentnog mjerenja – cloud-based usluga pruža “ground truth.” ZF Annotate djeluje kao redundantni sustav koji je neovisan o setu senzora koji se provjerava i suočen je s istim informacijama tijekom vožnje. Snimljeni podaci zatim se prenose u oblak i analiziraju. Zahvaljujući umjetnoj inteligenciji, svi relevantni objekti točno su označeni, klasificirani, pripisani i dodijeljeni jedinstveni ID brojevi, a pokretni objekti su praćeni. Ove informacije o objektima čine dio potpunog opisa modela okruženja – ground truth. Nakon ove “annotacije,” softver pruža vrlo precizno usporedno mjerenje. Ovo čini ZF Annotate vrhunskim AI podržanim rješenjem za validaciju za testiranje i obuku modernih ADAS/AD sustava od Levela 2+ do Levela 5.

“ZF Annotate kombinira prednosti robusnog i neovisnog referentnog seta senzora s skalabilnom cloud uslugom koja koristi inteligentne 2D i 3D algoritme praćenja,” kaže dr. Holger Klein, predsjednik Uprave.

Prethodni usporedivi sustavi uglavnom su se oslanjali na 2D annotaciju za validaciju referentnih podataka i na taj način mapirali okruženje u udaljenosti i horizontalnom kutu. ZF Annotate, sposoban za 3D, dodaje visinsku informaciju podacima. “To čini naše rješenje jedinstvenom, inteligentnom ‘cloud tvornicom’ u industriji koja optimizira prethodno radno intenzivnu, skupu uslugu u nekoliko aspekata,” objašnjava Klein.

Do 10 puta brže i 80 posto jeftinije

Precizni i pouzdani podaci iz referentnih mjerenja ZF Annotatea mogu značajno ubrzati razvoj i fino podešavanje složenih ADAS i AD sustava. Do sada je validacija ovih sustava uključivala puno posla i bila je odgovarajuće dugotrajna i skupa, jer su se referentni podaci tradicionalno ručno anotirali.

“Zahvaljujući umjetnoj inteligenciji, možemo ubrzati proces validacije do 10 puta i tako smanjiti annotaciju sa 12 na dva mjeseca. To štedi našim klijentima vrijeme i novac,” objašnjava Klein. “Sa ZF Annotateom, u mogućnosti smo generirati ‘ground truth’ u najkraćem mogućem roku,” kaže Klaus Hofmockel, voditelj istraživanja i razvoja u odjelu za sustave pomoći vozaču i elektroniku. “S mogućnošću rada 24 sata dnevno, sedam dana u tjednu, naša cloud-based usluga dovršava validaciju referentnih podataka u izvanredno kratkom vremenu u usporedbi s tržištem, bez gubitka kvalitete.”

Razviti jednom, primijeniti svugdje: Fleksibilnost u svakom pogledu

Ovisno o zahtjevima klijenta, referentni senzori se koriste ili na samom testnom vozilu ili u “Pursuit” načinu rada. Ovo je set senzora montiran na zasebno vozilo za prikupljanje referentnih podataka. Pursuit način može se koristiti bez velikih prilagodbi testnog vozila – na primjer, pri ocjenjivanju scenarija parkiranja na javnim mjestima.

Ova fleksibilnost u primjeni čini ZF Annotate neovisnim o specifičnim proizvođačima senzora. Inače skupa modifikacija klijentovih high-tech testnih vozila također više nije potrebna. Klijenti mogu uključiti uslugu u razvojne projekte koji su već započeti. Na taj način ZF Annotate podržava proces validacije na najučinkovitiji način i time ciljeve svakog developera na putu do besprijekornog proizvoda.

Nadalje, referentni podaci nisu ograničeni samo na prednji pogled. Ovisno o zahtjevima klijenta, referentni set senzora može pružiti sveobuhvatan pogled od 360 stupnjeva, pružajući detaljan i precizan prikaz okruženja vozila.

ZF je poznat po razvoju novih tehnologija za razna područja primjene. ZF Annotate se može koristiti u svim klasama vozila, kako u putničkom tako i u komercijalnom sektoru.

“Pouzdanost i učinkovitost su značajni kada je riječ o validaciji referentnih podataka u razvoju sve popularnijih naprednih sustava pomoći vozaču,” kaže Klein. “ZF Annotate nudi oboje u skalabilnom sustavu. S našim rješenjem, ZF pruža još jedan korak na putu prema softverski definiranom vozilu.”

RELATED POST

Ostavite komentar