CLEPA zagovara pojednostavljenje AI regulativa u automobilskoj industriji. Što to znači za autoservise?
Europska udruga dobavljača za automobilsku industriju (CLEPA) uputila je apel Europskoj komisiji za transparentniji i praktičniji pristup regulaciji umjetne inteligencije u automobilskoj branši. Za mehaničare i autoservise to može značiti lakši pristup modernim dijagnostičkim i popravnim tehnologijama.
Umjetna inteligencija već radi u servisima
Suvremena vozila su sve napredniji računala na kotačima, a AI prestaje biti domena samo autonomnih automobila. Ova tehnologija nalazi primjenu u dijagnostičkim sustavima, upravljanju motorom, otkrivanju kvarova, kao i u svakodnevnim servisnim alatima. Posebno su važne aplikacije koje rade u stvarnom vremenu – od otkrivanja prepreka do energetski učinkovitog upravljanja motorom ili donošenja odluka direktno u vozilu.
Pretjerana birokracija može naštetiti inovacijama
Trenutačni prijedlozi europskih AI regulativa izazivaju zabrinutost u branši, posebno u kontekstu malih i srednjih poduzeća. CLEPA upozorava da previše složene procjene rizika i preklapajući zahtjevi za praćenjem mogu usporavati uvođenje novih tehnologija u servise te značajno povećati troškove njihove implementacije.
Organizacija skreće pozornost na to da automobilski sektor već funkcionira pod rigoroznim regulatornim okvirima. Novi propisi o AI trebali bi nadopunjavati, a ne duplicirati postojeće zahtjeve, kako bi se izbjegli pretjerani administrativni teret za tvrtke.
Praktične koristi za servise
Ostvarivanje CLEPA-inih zahtjeva može se odraziti konkretnim koristima za mehaničare i vlasnike servisa. Pojednostavljena regulativa znači brži pristup naprednim dijagnostičkim sustavima temeljenim na AI, niže troškove uvođenja novih tehnologija te manje birokracije pri ažuriranju dijagnostičkog softvera.
CLEPA, koja predstavlja više od 3000 dobavljača i 1,7 milijuna radnika u EU, godišnje ulaže više od 30 milijardi eura u istraživanje i razvoj. Organizacija objavljuje spreman za daljnji dijalog s donositeljima odluka kako bi se izradila AI strategija koja odražava praktične realnosti sektora.
